
技术研究
拆掉 Spine 层,ZCube 如何互连千卡/万卡/十万卡 AI 集群?
从交换机 Radix、GPU 下联数量 k 与网络 Plane,解释无 Spine 的 ZCube 如何扩展到千卡、万卡乃至十万卡,并说明它是拓扑、路由、布线与控制器组成的系统设计。
阅读详情聚焦新型智算组网架构、网络性能优化与生产实践,呈现驭驯网络在 AI 网络基础设施领域的技术研究与验证成果。

研究文章
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从交换机 Radix、GPU 下联数量 k 与网络 Plane,解释无 Spine 的 ZCube 如何扩展到千卡、万卡乃至十万卡,并说明它是拓扑、路由、布线与控制器组成的系统设计。
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从 GPU Pair 确定性路径、ECMP 哈希冲突、集合通信与 P/D 分离推理,解释 ZCube 的结构化负载均衡及 Incast 边界。
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从 Scale-Out 边界、ROFT 局限和完全二部图三个层次,解释 ZCube 取消专用 Spine 后的互联逻辑。
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围绕新建集群、存量改造、性能调优或智能运维,与我们一起评估网络如何释放更多有效算力。